[IT] 나의 직무 정하기

나는 무슨 일을 하고 싶은 걸까? 💻

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목차

• 0. Introduce
• 1. Software Develop
  • 1.1. Web Develop]
    • 1.1.1. Front-End Developer
    • 1.1.2. Back-End Developer
    • 1.1.3. Full-Stack Developer
    • 1.1.4. Web Publisher (UI Developer)
  • 1.2. Mobile Develop
    • 1.2.1. Android APP Developer
    • 1.2.2. iOS APP Developer
    • 1.2.3. Hybrid APP Developer
  • 1.3. System Software Develop
  • 1.4. Application Develop
• 2. Internet of Things
  • 2.1. Human Computer Interaction
  • 2.2. Robotics
• 3. Information Security
• 4. Multimedia
  • 4.1. Virtual Reality
  • 4.2. Digital System Design
  • 4.3. Digital Contents
• 5. Intelligent Technology
  • 5.1. Computer Vision
    • 5.1.1. Object Recognition
  • 5.2. Artificial Intellgience
    • 5.2.1. Machine Learning
      • 5.2.1.1. Deep Learning
  • 5.3. Big Data Analytics
    • 5.3.1. Data Mining
• 6. Software Enginering
  • 6.1. Networks
  • 6.2. Algorithms
• 7. Link

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# 0. Introduce 필자는 2학년 1학기를 마치고 군대에 왔다.
정보통신공학과로 2학년 2학기 복학을 앞두고, IT계열의 수많은 분야 중 어떤 일을 할 지 탐구하는 과정 중에 얻은 수 많은 정보들을 정리하는 겸 이 글을 작성하게 되었다.
아래 기술할 내용들은 필자가 희망하는 직무들만 나열한 것이며, 정보통신공학과 직접적인 관련이 없을 수 있다.
또한, 아무 것도 모르는 꼬마의 눈으로 산을 본 것이기 때문에 실수가 많다.

오타, 내용 오류 등은 지적해주시면 감사하겠습니다.
IT관련 직무 탐구의 내용을 작성할 에정이기 때문에 카테고리는 IT.

1. Software Develop

1.1. Web Develop

• 참고
  • 카카오 신입 개발자 공채
  • 네이버 개발자 모집
  • 컴퓨터공학과를 졸업하면 어떤 회사에 갈 수 있을까?

1.1.1. Front-End Developer

1.1.2. Back-End Developer

1.1.3. Full-Stack Developer

• Node.js의 등장으로 JavaScript를 사용한 서버 프로그램 작성이 가능해지고, 또 JavaScript를 활용한 React, Angular 같은 프론트엔드 프레임워크도 급속도로 발전하면서 JavaScript 언어 하나로 백엔드, 프론트엔드 모두 프로그래밍이 가능하게 되면서 JavaScript를 할 수 있는 인력을 채용하여 한 사람이 두 영역 모두 담당하는 경우가 많아지게 되었다.
• 일은 두 배 지만 월급은 한 사람분이라고 한다.
• 프론트엔드와 백엔드를 둘 다 프로그래밍 할 수 있는 능력자로써, 일반적으로 스타트업 같은 소기업에서 많이 필요로 한다.

1.1.4. Web Publisher (UI Developer)

1.2. Mobile Develop

1.2.1. Android APP Developer

• Android Studio / JAVA 등을 사용한다.

1.2.2. iOS APP Developer

1.2.3. Hybrid APP Developer

• HTML5 / CSS3 등을 사용한다.

1.3. System Software Develop

시스템소프트웨어 개발자는 서버나 운영체제와 같은 시스템을 구축하고 설계하는 사람이다.

다양한 응용 프로그램들이 설치되는 윈도우, 리눅스, 유닉스 서버 등 OS의 커널을 C언어 및 C++로 개발하는 일을 한다.

• 인하대학교 컴퓨터공학과 시스템 소프트웨어 연구실
  • System Software
  • Energy-Aware Systems
  • Mobile Systems
  • Embedded Systems
  • Real-Time Systems
  • Multimedia Systems

1.4. Application Develop

한글,워드,엑셀,통계프로그램,포토샵 등 컴퓨터 사용에 있어 유용하게 쓰이는 다양한 프로그램들을 개발하는 직군.

최근에는 응용소프트웨어 사용이 기업이 속한 분야에 따라 특화되어 개발되는 추세다.

대표적인 것이 유통회사에서 사용하는 공급관리시스템(SCM), 고객관계관리(CRM) 등 이다.

2. Internet of Things

2.1. Human Computer Interaction

2.2. Robotics

3. Information Security

• 인하대학교 컴퓨터공학과 정보보호 연구실
  • 스마트 디바이스에 대한 정보보호(Information security for smart devices)
  • 안전한 패스워드 입력 및 생체인식(Secure password entry and biometric authentication)
  • 암호 알고리즘의 효율적 구현 및 최적화(Efficient implementation and optimization of cryptographic algorithms)
  • 프라이버시 보장형 기계학습 (Privacy-preserving machine learning)
  • 블록체인 응용(Application of blockchain)
  • 취약점 분석 및 암호 공격(Vulnerability analysis and cryptanalysis)

4. Multimedia

4.1. Virtual Reality

4.2. Digital System Design

• 인하대학교 정보통신공학과 디지털시스템설계 연구실
  • 비디오 알고리즘과 하드웨어 가속을 통합적으로 연구합니다.
  • 비디오 압축을 중심으로 컴퓨터 비전, VR등이 주요 응용 분야이며 실시간으로 동작 가능한 시스템을 만드는 것이 목표입니다.

4.3. Digital Contents

5. Intelligent Technology

• 인하대학교 컴퓨터공학과 지능 기술 연구실

  • Computer Vision
    • Object detection, tracking, pattern recognition
  • Machine Learning
    • Neural network, topic modeling, recommendation system
  • Big Data
    • Distributed computing, large-scale data process

• 인하대학교 컴퓨터공학과 데이터 과학 연구실

  • 기계학습(강화학습)
  • 딥러닝(심층신경망)
  • 데이터마이닝
  • 금융투자공학(퀀트투자)

• 인하대학교 컴퓨터공학과 지능형 모바일 연구실

  • Intelligent Mobile Information Retrieval
  • Big Data Analysis
  • Video Assist Tracking, Semantic Information

• 인하대학교 컴퓨터공학과 시각인공지능 연구실

  • Computer Vision
    • Medical Vision
    • Content-based Image Retrieval Geographic Information Systems Vision-based Human-Computer Interaction
  • Virtual Reality Robotics
    • Vision-based Mobile Robotics
    • Multi-Sensor Data integration/fusion
    • Computer assisted smart Vehicle control

• 인하대학교 컴퓨터공학과 컴퓨터비전 및 머신러닝 연구실

  • Computer Vision
  • Machine Learning
  • Deep Learning
  • Visual Intelligence
  • Object Recognition
  • Generative Adversarial Networks
  • Image Forensics

5.1. Computer Vision

• 인하대학교 정보통신공학과 시각컴퓨팅 및 학습 연구실
• 인하대학교 정보통신공학과 컴퓨터비전 연구실

5.1.1. Object Recognition

5.2. Artificial Intellgience

• 인하대학교 컴퓨터공학과 인공지능 연구실

  • 지능형 증강현실을 위한 기반기술 연구
    • Multimedia Metadata Management & Retrieval
    • Augmented Reality, Object Recognition & Tracking
    • Automatic Semantic Metadata Generation
    • Ontology based Reasoning & Semantic Search
  • 지식과 정보 공유를 위한 기반기술 연구
    • Intelligent Data Analysis & Information Filtering
    • Information Sharing on Distributed Environment
    • Ontology, Reasoning, Big Data Handling
  • AI기술을 통한 최적화 시스템 연구
    • Knowledge Acquisition, Knowledge Representation
    • CSPs(Constraint Satisfaction Problems)
    • Machine Learning
    • Deep Learning

• 인하대학교 컴퓨터공학과 미디어 인공지능 연구실

  • 가상 내시경
  • 고성능 투시 투영 볼륨 렌더링 기법
  • 실시간 렌더링 알고리즘
  • 가상 전장 환경의 모델링과 렌더링
  • 인터넷 기반 볼륨 렌더링
  • 모바일 장치에서의 network/stand-alone 게임 개발
  • 의료 응용 프로그램에서의 볼륨 가시화 방법

5.2.1. Machine Learning

• 인하대학교 정보통신공학과 신호처리 및 머신러닝 연구실
  • Machine Learning / Optimization
    • Unsupervised Feature Learning / Autoencoder
    • Data-driven Signal Processing Algorithms
    • Large Scale Optimization
  • Signal Processing for Wireless Communications
    • Information Theory
    • Sparsity Aware Signal Processing
    • MIMO Systems

5.2.1.1. Deep Learning

5.3. Big Data Analytics

• 인하대학교 정보통신공학과 지식관리시스템 연구실
• 인하대학교 정보통신공학과 데이터 인텔리전스 연구실
• 인하대학교 컴퓨터공학과 데이터베이스 & 시스템통합 연구실
  • Data and Knowledge Base
  • Web Service & Security
  • Ubiquitous GIS Application
  • Semantic Web (Ontology)
  • XML Applications to E-Commerce
  • e-Manufacturing (STEP)
• 인하대학교 컴퓨터공학과 지식기반 데이터 분석 연구실
  • 추천 시스템
  • 사물인터넷
  • 텍스트마이닝
• 인하대학교 컴퓨터공학과 빅 데이터 연구실

5.3.1. Data Mining

6. Software Enginering

• 인하대학교 컴퓨터공학과 소프트웨어공학 연구실
  • Component-based Software Engineering Software Architecture
  • Modeling Formalism and Simulation Engine,
  • Intelligent and Mult-Agent Systems,
  • Collaborative Modeling
  • Parellel and Distributed Systems
  • Cloud Systems
  • Computer Networks
  • Internet of Things (IoT)
  • Bioinformatics

6.1. Networks

• 인하대학교 컴퓨터공학과 컴퓨터 네트워크 연구실
  • 컴퓨터 네트워크 (Computer Networks)
  • 소프트웨어 정의 네트워크 (Software Defined Networks, SDN)
  • 네트워크 기능 가상화 (Network Function Virtualization, NFV)
  • 네트워크 가상화
  • 클라우드 컴퓨팅
• 인하대학교 컴퓨터공학과 고속 컴퓨팅 연구실
  • 병렬처리 (병렬 아키텍처, 병렬 컴파일러)
  • Embedded System
  • Reconfigurable Computing

6.2. Algorithms

• 인하대학교 컴퓨터공학과 알고리즘 및 응용 연구실
  • Algorithms
  • Complexity Theory
  • Application - Bioinformatics

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7. Link

• IT/SW개발직무와 IT/SW개발업계 Q&A
• 한성대학교 IT공과대학
• GitHub Wiki TOC generator