Template Matching: 유사도 측정 (1) Correlation (2) Zero-mean correlation (3) SSD; Sum of square difference (4) NCC; Normalized cross correlation (1) Correlation 템플릿 자체를 필터로 사용하는 Correlation 방식은 문제가 있다. Correlation의 결과값은 필터와 영상의 곱으로 이뤄지는데, 영상 자체의 값이 크다면, 결과값도 함께 커지게 된다. (2) Zero-mean correlation Correlation 방식을 보완하기 위해, 원본 영상에서 원본 영상의 평균값을 뺀 영상을 사용한다. 여전히 False Detections가 나타날 수 있다. (3) SSD; Sum of sq..
Computer Science/Digital Image Processing
더 많은 설명들과 실습 자료들은 GitHub을 방문해주세요. https://github.com/oneonlee/digital-image-processing/ GitHub - oneonlee/digital-image-processing: Digital Image Processing Digital Image Processing. Contribute to oneonlee/digital-image-processing development by creating an account on GitHub. github.com Filtering in Spatial Domain Linear Filters Gaussian Filter Non-Linear Filters Sobel Filter Median Filter Bilat..
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DSLR (Digital Single Lens Reflex) Camera with Lenses 공식 : : 렌즈에서 물체까지 거리 : 상이 맺히는 거리 조리개 (Aperture) 공식 조리개의 지름 = (초점거리 f) / (조리개 값 F) 주의 ⚠️ 조리개 값 (대문자 F) ≠ 초점거리 (소문자 f) 조리개 값 (F) ≠ 조리개의 지름 조리개 값 (F) ↓ → 조리개의 지름 ↑ → 조리개의 크기 ↑ → 조리개를 통과하는 빛의 양 ↑ → 노출의 양 ↑ → 사진의 밝기 ↑ 조리개 값 (F) ↓ → 조리개의 크기 ↑ → 초점거리 (f) 짧아짐 ↓ → 심도가 얕아짐 → 화각이 넓어짐 셔터 스피드 (Shutter Speed) 셔터 스피드 ↓ → 빛의 양 ↑ → 역동적인 사진 (흔들림) 셔터 스피드 ↑ → 빛의 양..
참고 https://oneonlee.tistory.com/128 [영상처리] 인간의 눈의 구조, 원추세포와 간상세포 인간의 눈의 구조 각막 : 안구를 보호. 광선의 초기 초점 형성. 홍채 : 들어오는 빛의 양 조절. 수정체 (Flexible lens) : 상을 망막에 맺게 하는 볼록 렌즈 역할. 모양체 (Ciliary body) : 수정체 주위의 근 oneonlee.tistory.com Brightness Adaptation 사람의 눈은 밝기의 변화를 동시에 인지할 수 없고, 순차적으로 적응한다. 실제 실험에 의해 검증된 인간의 시각 시스템에 의해 인지된 밝기, 일명 주관적 밝기(subjective brightness)는 로그 함수로 나타낼 수 있다. 아래 그림은 이에 대한 결과 그래프이며 빛의 실제 세..
인간의 눈의 구조 각막 : 안구를 보호. 광선의 초기 초점 형성. 홍채 : 들어오는 빛의 양 조절. 수정체 (Flexible lens) : 상을 망막에 맺게 하는 볼록 렌즈 역할. 모양체 (Ciliary body) : 수정체 주위의 근육 조직이며, 수정체의 두께를 수정하는 역할. 모양체가 퇴화되면 근시와 원시가 발생할 수 있음. 망막 (Retina) : 영상을 감지하는 기관이며, 망막의 상이 맺히면 사물을 볼 수 있음. 원추세포(Cones)와 간상세포(Rods)라는 시세포가 분포. 원추세포 (Cone cell) : 세 종류의 시색소가 색에 따라 서로 다르게 반응. 간상세포 (Rod cell) : 빛의 밝기에 민감하지만 색을 잘 구분 못함. 중심와 (Fovea) : 0°, 원추세포(Cones)가 몰려있고,..
Image Digitization : Sampling & Quantization 샘플링(Sampling) Continuous한 데이터들 가운데 적당히 유한한 개수의 데이터를 뽑아내면서, 전체의 패턴을 추정하기 위한 데이터 수집 행위 해상도와 관련있는 개념이며, 연속적인 신호에서 일정한 간격으로 샘플을 추출하여 pixel 단위로 나누는 과정이다. 샘플링은 이미지의 해상도를 줄이거나, 이미지에서 필요한 정보를 추출하는 등의 용도로 사용된다. e.g., 영상에서 일정한 간격으로 픽셀을 추출 양자화(Quantization) 아날로그 형태로 Sampling한 데이터(신호)를 디지털화하는 작업 bit 수와 관련있는 개념이며, 연속적인 신호를 분할하여 이산적인 값을 가지도록하는 과정이다. e.g., 이미지에서 픽셀의..
