텐서플로2와 머신러닝으로 시작하는 자연어 처리 (로지스틱 회귀부터 BERT와 GPT2까지) 이 책은 GitHub에서 이 책의 실습 자료 레포지토리를 먼저 보고 알게 되었다. 레포지토리에는 책에 수록된 예제들이 모아져 있었는데, NLP의 기초부터 '텍스트 분류', '텍스트 유사도 측정', '챗봇 개발', '사전 학습 모델'의 '미세 조정' 등, NLP로 할 수 있는 (거의 모든) 태스크들이 예제로 구성되어 있었다. 물론, 예제만 참고하더라도 자료는 충분하겠지만, 꼼꼼한 설명까지 함께 보고 싶어서 이 책을 읽게 되었다. 실제로 이 책으로 '사전 학습 모델' 중 하나인 'BERT'를 '미세 조정'하는 방법에 대해 자세히 공부할 수 있었다. 보통의 다른 책들은 'BERT'를 '미세 조정'하더라도, 영어 데이터를..
