COLM 2024

Topics for Language Modeling 정렬에 관한 모든 것 미세 조정, 인스트럭션 조정, 강화 학습 (사람의 피드백 포함), 프롬프트 튜닝 및 컨텍스트 내 정렬 데이터에 관한 모든 것 (수동 또는 알고리즘 분석, 큐레이션, 생성을 통한) 사전 학습 데이터, 정렬 데이터, 합성 데이터 평가에 관한 모든 것 벤치마크, 시뮬레이션 환경, 확장 가능한 감독, 평가 프로토콜 및 메트릭, 인간 및 기계 평가 사회적 영향에 관한 모든 것 편견, 형평성, 오용, 일자리, 기후 변화 및 그 이상 안전에 관한 모든 것 보안, 개인정보 보호, 잘못된 정보, 적대적 공격 및 방어 LM의 과학 스케일링 법칙, 근본적인 한계, 새로운 기능, 신비화, 해석 가능성, 복잡성, 훈련 역학, 그루킹, LM에 대한 학습 이..