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이번 달에 리뷰할 책은 "인공지능 100점을 위한 파이썬 수학 - 고등학교 수학으로 이해하는 인공지능"이다.
인공지능을 공부하다보면, 활성함수, 그래디언트 등 고등학교 수학 시간에 배우지 않은 생소한 수학적 용어들을 접하게 된다. 사실 이러한 개념들은 용어만 생소할 뿐, 고등학교 수학 범위 내에서 충분히 이해 가능한 개념이라는 것을 이 책을 통해 깨닫게 되면서, 그 후의 딥러닝에 사용되는 수학적 지식을 배울 때도 같은 마인드로 접근하며 거부감 없이 배우고 있다.
이 책에서는 수학적 개념만 소개하는 것이 아닌, 그 개념을 파이썬과 numpy 패키지를 통해 직접 구현해보며 개념의 이해를 돕는다. 또한, 이렇게 직접 구현해보면서 터득한 노하우는 추후 PyTorch 같은 딥러닝 프레임워크들을 사용할 때 많은 도움이 될 것이다.
해당 책의 GitHub 레포지토리는 아래에서 확인 가능하다.
https://github.com/bjpublic/pythonmath100
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