[영상처리] 공간 도메인의 피라미드 특징 비교

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GitHub - oneonlee/digital-image-processing: Digital Image Processing

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Filtering in Spatial Domain

• Linear Filters
  • Gaussian Filter
• Non-Linear Filters
  • Sobel Filter
  • Median Filter
  • Bilateral Filter
• Pyramids
  • Gaussian Pyramid
  • Laplacian Pyramid

참고 : https://oneonlee.tistory.com/131

[영상처리] 공간 도메인 필터링 (Spatial Filtering) - 필터 특징 비교

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Pyramids

Pyramids: 영상 자체의 스케일을 다중 해상도로 표현한 것이다.

필터/피라미드	정의	사용 목적	연산 과정
Gaussian Filter	이미지를 부드럽게 만들기 위한 필터. 주변 픽셀들의 가중치를 고려하여 중심 픽셀을 계산한다.	이미지 노이즈 제거, 부드러운 이미지 생성	입력 이미지와 Gaussian 커널을 합성곱 연산
Gaussian Pyramid	이미지를 다양한 크기로 축소시키고, 세부 정보를 유지하는 피라미드.	이미지의 다양한 해상도 표현, 이미지 피라미드 생성	이미지를 다운샘플링하여 다양한 해상도의 이미지 생성
Laplacian Pyramid	Gaussian Pyramid에서 생성된 이미지 피라미드에서 높은 해상도 이미지에서 낮은 해상도 이미지를 빼는 연산을 수행한 이미지 피라미드.	레벨 간의 경계 정보 추출이나, 이미지를 복원하는 데 사용	Gaussian Pyramid에서 생성된 이미지를 업샘플링하여 이미지를 보강한 후, Gaussian Pyramid에서 생성된 이미지와의 차이를 계산

필터/피라미드	장점	단점	적용 분야
Gaussian Filter	노이즈 제거 효과가 좋으며, 이미지의 부드러운 느낌을 강조할 수 있다.	이미지 선명도가 감소할 수 있음	이미지 노이즈 제거, 부드러운 이미지 생성, 이미지 전처리
Gaussian Pyramid	이미지를 다양한 해상도로 변환하여 보다 정확한 이미지 분석 가능	이미지의 크기를 줄이면서도 이미지의 세부 정보가 손실될 가능성이 있다.	이미지 피라미드 생성, 이미지 크기 조절
Laplacian Pyramid	레벨 간의 경계 정보를 강조한 이미지 생성하는 데 유용하며, 이미지 복원에도 사용할 수 있다.	이미지를 재구성할 때, 정보 손실이 발생할 수 있음	이미지 피라미드를 활용한 경계 검출, 이미지 복원

References

1. 디지털영상처리설계 (ICE4027), 인하대학교 정보통신공학과 박인규
2. Digital Image Processing 4th Edition, Rafael C. Gonzalez and Richard E. Woods
3. Computer Vision: Algorithms and Applications 2nd Edition, Richard Szeliski