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Before Reading
- 논문 제목을 보고 해당 모델이 어떤 방법론을 바탕으로 할지 가설을 세워봅시다.
- 논문의 main figure를 보고 전체 흐름을 유추해봅시다.
- 이해되지 않는 파트가 있나요? 있다면 미리 표시해두고 집중적으로 읽어봅시다.
1. Introduction
- 논문이 다루는 task
- Input :
- Output :
- 해당 task에서 기존 연구 한계점
2. Related Work
Work 1
Work 2
Work 3
3. Method
Preliminaries & Notations
A
B
Main Idea
- For Pretrained language model paper
- 해당 모델이 어떤 차별점을 가지나요 ?
- 해당 모델은 어떤 모델을 토대로 만들어졌나요?
- 해당 모델의 pretraining 목적함수는 무엇인가요?
- 실험에 사용하는 데이터는 무엇인가요?
4. Experimental Setups
Datasets
Models
Evaluation Metrics
Implementation Details
5. Experimental Results and Analyses
Main Results
6. Conclustion
Limitations
Contribution
After Reading
- 논문에서 풀고자 했던 문제는 무엇인가요 ? (task 정의해보기)
- 기존 논문들은 이 task를 어떻게 풀어왔나요?
- 기존 논문 대비 이 논문의 강점은 무엇인가요?
- 내가 가설을 세운 모델의 특징과 실제 모델의 주장이 어느정도 일치하나요?
- 논문의 내용과 내 생각을 짧게 정리해봅시다.
What I learned
Special thanks to :
논문 리뷰 방향성
최근 논문 리뷰 포스팅을 자주 못하고 있는데, 논문 리뷰 포스팅을 어떻게 해야하나 고민이 된다. 논문을 읽는 시간도 오래 걸리는데, 리뷰하는데는 거의 그정도의 시간이 또 들기때문에 시간
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