반응형
GCP로 머신러닝 분석용 가상머신(VM) 개발환경 구축하는 방법에 대해 글을 작성하려고 한다.
먼저, GCP는 Google Cloud Platform의 약자로서, 구글에서 제공하는 클라우드 컴퓨팅 서비스이다.
다른 클라우드 컴퓨팅 서비스로는 아마존의 AWS(Amazon Web Services), Microsoft의 Azure 등이 있다.
GCP 사이트에 접속하고, 가입하여 GCP 서비스를 활성화한다. (이때, 휴대폰과 신용카드 본인인증 등의 과정이 있다.)
계정을 활성화한 뒤, 새로운 프로젝트를 만든다.
메뉴에서 Compute Engine > VM 인스턴스 메뉴로 들어가, Compute Engine API를 활성화시킨다.
새로운 인스턴스를 만들어준다.
인스턴스 이름과 리전, 성능들을 설정해준다.
성능은 vCPU 8개, 메모리 32GB를 사용했다. (vCPU 16개, 메모리 64GB를 선택하면 할당량 제한 때문에 사용하지 못한다는 알림이 뜬다.)
부팅 디스크 메뉴에서 Ubuntu 20.04 LTS로 설정해주고, 방화벽 메뉴에 'HTTP 트래픽 허용'을 체크해준다.
정상적으로 생성되면 상태에 초록색 체크 표시를 확인 할 수 있다.
반응형
'Cloud > GCP' 카테고리의 다른 글
[GCP] VM 개발환경 구축 (5) - VNC Viewer로 원격 접속 (1) | 2021.09.22 |
---|---|
[GCP] VM 개발환경 구축 (4) - 방화벽 설정 (0) | 2021.09.22 |
[GCP] VM 개발환경 구축 (3) - VNC 접속 설정 (0) | 2021.09.22 |
[GCP] VM 개발환경 구축 (2) - VM 인스턴스에 연결 (0) | 2021.09.22 |