Distance Metric to Compare Vectors (Data) L1 Distance (Manhattan distance) VS. L2 Distance (Euclidean distance) L1 Distance와 L2 Distance는 두 벡터 간의 거리 또는 유사성을 측정하는 일반적인 방법이다. Manhattan distance라고도 하는 L1 Distance는 두 벡터의 해당 요소 간 절대 차이의 합이다. 수학적으로 두 벡터 p와 q 사이의 L1 Distance는 아래와 같이 정의된다. L1 Distance (Manhattan distance): 택시가 한 지점에서 다른 지점으로 이동하기 위해 그리드와 같은 도로 시스템을 따라 이동해야 하는 거리를 측정한다는 사실에서 이름을 얻었다고 한다...
